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激光扫描辖档椭业视察解决方案

林木参数统计剖析、、、激光雷达点云数据

行业配景
用户痛点
方案内容
方案优势
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行业配景

林业视察行业现状显示，，随着生态文明建设的推进，，其主要性日益增添。。现代林业视察步队通过手艺培训和实践磨炼，，已具备专业能力，，普遍应用现代化手艺如平板电脑和北斗导航，，提高效率和准确性。。视察内容从查清森林资源扩展到林草生态综合监测评价。。国家级和省级森调队以"设计院""妄想院"或"监测中心"命名，，市县级则为"服务中心"或"手艺中心"。。林业视察是一项高强度劳动，，需要面临自然挑战和风险，，同时注重质量控制，，确保视察效果的高质量。。

用户痛点

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古板丈量重大

冠层高度、、、冠幅、、、平均胸径、、、冠层体积等林业视察中的数据需要人工单株丈量测算或估算。。

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参数盘算

郁闭度等需要通过模拟方程测算某人工计数。。

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建库难题

重点植株的建库治理需要量测纪录后手动入库，，经办流程多，，数据泉源不明确

古板丈量重大

冠层高度、、、冠幅、、、平均胸径、、、冠层体积等林业视察中的数据需要人工单株丈量测算或估算。。

参数盘算

郁闭度等需要通过模拟方程测算某人工计数。。

建库难题

重点植株的建库治理需要量测纪录后手动入库，，经办流程多，，数据泉源不明确

方案内容

激光扫描手艺的林业应用，，接纳点云数据举行林木参数统计剖析的丈量流程，，以其非接触、、、自动化、、、全数字化、、、信息量大、、、实时性强、、、精度高、、、顺应性强等特点，，战胜了古板林业视察要领的局限性，，为林木资源评估提供了一种新的手艺手段。。总体解决方案具备优异的无邪性、、、无邪性和清静性，，再配以专业的数据处理软件，，可实现低本钱、、、高效率、、、高精度的林木参数提取和剖析。。

1. 点云数据：首先获取林木区域的点云数据，，这是通过激光雷达(LiDAR)等手艺网络的高精度三维空间数据。。

2. 滤波：对点云数据举行滤波处理，，以去除噪声和不须要的数据，，提高数据质量。。

3. 树木点识别：在滤波后的点云数据中识别出树木的点，，这是单木支解的基础。。

4. 单木支解：将识别出的树木点进一步支解，，区分出单独的每棵树。。

5. 天生树冠高度模子(CHM)：使用支解后的单木数据天生树冠高度模子，，这是一种体现树木高度漫衍的三维模子。。

6. 林木参数统计剖析报表：基于天生的树冠高度模子，，举行林木参数的统计剖析，，形成报表。。

7. 合并和分块（可�。。�：可选择将数据合并或举行分块处理，，以顺应差别的剖析需求。。

8. 抽�。。ǹ裳。。�：可选择对数据举行抽稀处理，，镌汰数据量，，提高处理效率。。

9. 粗差识别、、、剔除（可�。。�：识别数据中的粗差并举行剔除，，以包管剖析效果的准确性。。

10. 面积、、、株数等参数提�。�：最后，，从剖析报表中提取要害的林木参数，，如面积、、、株数等。。

整个流程是林业资源视察和监测中的一个高效、、、自动化的要领，，可以为林业治理和妄想提供主要的数据支持。。

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方案优势

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植株点云提取、、、真彩色显示

通过激光扫描，，对林区内种种树种的植株举行点云提取，，并将数据库与植株点云对点云举行真彩色显示，，大大提高了林区建库的易读性。。

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直接量取植株数据

激光雷达特有的多回波手艺，，可以使激光从植被误差中穿过，，在地面举行反射，，获取准确的点云信息。。在响应软件中，，盘算获得多种林业视察效果。。

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非接触丈量�；；；ぶ仓�

非接触丈量，，对树木的无损伤，，以是可以对统一株树木举行连年视察，，得出树木生长量及林分生长量，，从而建设更精准的林木生长模子。。

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周全数字化

数字产品，，便于生涯和处理，，将其体例的材积表存入数据库可进一步建成材积库，，实现周全数字化。。需要时只需输入响应地区、、、胸径、、、树高等相关因子即可获取某树种的材积。。

应用场景

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BB4四旋翼航拍无人机

产品详情手艺参数

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AA1300 机载激光雷达系统

产品详情手艺参数

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